flask整合sqlite3和ORM框架sqlalchemy

导师打算参加一个Grand Challenge，让我来完成工程实现部分，开发一个小项目，想来想去觉得还是用python脚本实现最方便，所以打算monitor界面做成web端。由于需求不是强业务需求，而且只是少量数据存储和维护，所以就打算用轻量一点的数据库sqlite3来存数据，web就用最方便的flask来实现。由于以前开发网站习惯了使用ORM了，所以这次也打算直接上个ORM框架，找来找去flask下好用的ORM框架就是flask-sqlalchemy了，选择也不多，所以还是比较方便的。这里记录一下整合的方法和过程，方便以后查阅。

1. flask整合sqlalchemy
这一步还是很方便的，由于flask现在有一个flask-sqlalchemy项目，可以方便开发者在flask里使用sqlalchemy，所以我们只要按照文档设置就可以了，非常简单：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "sqlite:///config.db"
#sqlite:后面跟的3个斜杠表示相对路径，四个斜杠则表示是绝对路径，这个区别可以注意一下
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

这样就初始化好ORM了，但是ORM一般需要自己写好对应的映射模型，当然我更喜欢自动生成，可以使用sqlacodegen或者flask专用的flask-sqlacodegen来完成，直接用pip安装即可，然后可以通过命令行工具很方便的生成模型：

sqlacodegen --flask sqlite:///config.db --outfile models.py

这样就会在当前目录下生成models.py文件了，不过用在实际项目中，models.py还需要进行一定修改：
默认情况，models.py里会有一句初始化db的语句：
db = SQLAlchemy()
我们由于在flask应用里已经初始化过db了，所以这里要直接Import进来，把这句话改成：
from 项目主程序 import db
然后就可以在主程序里import models然后使用了。
当然，sqlacodegen默认不生成init方法和repr方法，所以可以自己相应加上，方便模型的使用。

总体而言，在尝试过node.js,Java和python之后，flask是这三种里面开发速度最快的，也是代码量最少的，当然稳定性么就不好说了，但是对于大多数内部项目而言，用flask是快速开发的不二之选。